CDataとマイクロソフト、リアルタイムデータでAIエージェントを強化

CData Softwareは、エンタープライズAI統合の再定義に向けて大きな一歩を踏み出しました。11月18日、データ接続のグローバルリーダーであるCData Softwareは、Connect AIプラットフォームを通じてMicrosoft Copilot StudioとMicrosoft Agent 365にModel Context Protocol接続を提供することを発表しました。これにより、企業は安全なAIエージェントを作成できるようになります。これらのエージェントは、350を超える企業システムからのリアルタイムデータの読み取り、書き込み、対話が可能です。これには、Salesforce、SAP、Snowflake、NetSuite、ServiceNowなどの有名なプラットフォームが含まれます。これは重要な戦略的動きです。.

今回の発表は、日本のAIエージェントにとって大きな一歩です。仙台にオフィスを構えるAIエージェントは、複雑なタスクを管理できるようになりました。AIエージェントはコンテキスト、セキュリティ、正確性を保証します。.

エンタープライズAIのボトルネックを解決：コネクティビティ、コンテキスト、コントロール

While companies are racing to deploy AI agents in departments ranging from finance to HR, fragmented data ecosystems, a lack of contextual understanding, and limited governance tools have held back scaling efforts on three persistent fronts; CData’s Connect AI platform explicitly targets these gaps.

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このプラットフォームは、各システムに固有のすべてのメタデータ、スキーマ、ビジネスロジック、リレーショナル構造を理解できるセマンティックインテリジェンスを提供することで、APIを接続するだけではありません。これにより、AIエージェントはマルチソースクエリを正確に実行し、ビジネスプロセスを全体的に理解し、トークン偏重のプロンプトエンジニアリングを回避することができます。.

CDataの最高経営責任者（CEO）アミット・シャルマは次のように述べています：

“An AI agent is only as valuable as the data it can access and understand.”

With deep integration into Microsoft’s ecosystem, Connect AI has created the bridge needed to make Copilot-driven agents act more like informed digital employees, rather than simple automation scripts.

同様にマイクロソフトは、Copilot Studioを使用することで、ITチームがAgent 365を介して厳密な可視性とガバナンスを維持しながら、ユーザーは何百ものデータセットと簡単にやり取りできるエージェントを作成できるようになったと付け加えました。.

日本のハイテク産業にとって重要な理由

Japan is quickly updating its business technology. This change is mainly due to progress in manufacturing, logistics, finance, and the public sector. As AI use grows, it’s crucial to unite data from old systems and new cloud apps. This helps you stay competitive.

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CData’s new MCP integration directly supports that modernization in a number of ways:

A Breakthrough for Japan’s AI Agent Adoption

Japanese companies traditionally operate highly complex IT environments that are heavily customized. Connect AI’s ability to integrate with more than 350 systems out of the box means companies don’t need heavy redevelopment to incorporate AI automation.

セマンティック・インテリジェンスが組み込まれたことで、AIエージェントは、オンプレミスであろうとハイブリッド・クラウド環境であろうと、日本企業が依存しているシステムのリレーショナル・データを最終的に理解することができます。.

Strengthening Japan’s Data Governance and Compliance Posture

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Japan’s rigid data protection culture requires strong authentication and governance. Connect AI inherits RBAC permissions directly from source systems, supports OAuth/SSO, and logs all access. IT teams confidently deploy AI without losing control of sensitive datasets.

これは、銀行、医療、公共機関などの業界における規制要件に適合しています。.

日本におけるデジタルトランスフォーメーションの加速

日本政府は、レガシーボトルネックを根絶するためにDXの義務化を推進しており、大手企業もこれに加わっています。複数のシステムにまたがるデータとリアルタイムで対話できるAIエージェントは、このイニシアチブに確実に適合します。.

日本のSaaSベンダーとシステムインテグレーターを強化

Japan’s SI sector would be one huge beneficiary-Fujitsu, NTT Data, SCSK, NEC, etc. MCP-powered workflows make AI agent development dramatically easier, and create opportunities for new service offerings.

現地のSaaSプロバイダーは、CDataを活用したコネクティビティを組み込むことで製品競争力を高め、グローバル展開をサポートすることができます。.

日本企業が次に期待すること

With CData’s unified platform, seven marquee capabilities come to the fore: universal connectivity, semantic-rich modeling, identity-first security, and token-efficient processing. What this means for Japanese businesses is:

AI導入サイクルの高速化

開発コストの削減

リアルタイムのデータアクセスでより良い意思決定

AIエージェントのより正確な部門別パフォーマンス

ハイブリッドITインフラストラクチャ間の統合の簡素化

Because the platform is fully hosted and managed, companies can begin configuring data pipelines within minutes, even on the free tier. This ease of adoption is particularly important for Japan’s fast-growing but resource-constrained mid-market enterprises.

日本におけるエンタープライズAIの変革期に向けて CDデータ, とのコラボレーションが実現しました。 マイクロソフト is much more than about the release of a product; it’s a movement toward intelligent, context-aware, secure automation that enterprises in Japan have sought after for years. For the first time, an organization will be able to build AI agents that can act with precision, governance, and scalability in complex business environments by consolidating access on one MCP platform to hundreds of systems.

AI agents are shifting from experiments to essential enterprise tools. This change will greatly impact Japan’s tech scene. It will affect everyone, including startups, SIs, and big companies. Japan can boost its AI-driven digital transformation by working together. This approach ensures that security and compliance remain priorities.