キオクシア、物流におけるAIベースの画像認識を発表

株式会社キオクシアは、物流ワークフローを流れる商品を自動認識するAI画像認識技術を開発したと発表しました。これは、株式会社椿本チエイン、株式会社EAGLYSとの共同開発。.

アイデアは簡単です。物流にはより速い自動化が必要。必要なのは効率性。コスト高やサービス品質の低下を招くことなく、変化する市場環境に対応できるものが必要なのです。KIOXIA AiSAQとMemory Centric AIは、この開発の中心に位置しています。これらは、製品の種類が拡大し多様化し続ける中で、AIのスケーリングの問題に対処するためのものです。この技術は、2025年国際ロボット展で展示される予定です。.

eコマースは増加の一途をたどっており、物流ネットワークはより多くの商品を運ぶようになっています。しかも、ただ多いだけでなく、より幅広い商品を混載するようになりました。同時に、労働力不足も問題になっています。企業は業務を効率的に処理するため、AIに頼る必要に迫られています。従来の画像認識AIはディープラーニング・モデルを使用しています。これらのモデルは、新製品や季節商品が登場するたびにチューニングと再トレーニングが必要です。これには時間がかかります。電力使用量も増えます。運用コストも上がります。そして、商品カタログが大きくなればなるほど、それは悪化します。.

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KIOXIA AiSAQソフトウェアとMemory Centric AIがこれらの課題に取り組みます。大容量ストレージに大量の新製品データを保存します。画像ラベル。特徴情報。そのすべてです。これにより、企業は元のモデルを再トレーニングすることなく、新しい製品データを迅速に追加することができます。しかし、データが増大すると、検索速度が低下し、メモリ需要が増大します。それに対処するため、システムは保存されたデータにインデックスを付け、インデックスを付けたセットをSSDストレージに移動します。このセットアップにより、データの取り出しが迅速になり、データ量が増え続けても全体が問題なく動作します。.

キオキシア, 椿本チェーン そして イーグリーズ 2025国際ロボット展に出展します。会期は12月3日から6日まで。場所は東京ビッグサイト。椿本チエインのブースはE6 23です。この展示会は、製造業と物流における自動化の世界的な主要イベントのひとつです。来場者は完全な画像認識システムが動いているのを見ることができます。製品がコンベア上を移動すると、システムが画像データを取り込みます。そして、保存された特徴とラベルを使用して製品を分類します。このデモでは、ロジスティクスの現場がいかにして正確かつ効率的に、絶えず変化する膨大な種類の製品を取り扱うことができるかを示しています。.