SUPWAT、ものづくりDXプラットフォーム「WALL」の拡充に向け2億円を調達

ものづくりDXプラットフォーム「WALL」を展開するSUPWATは1月6日、プレシリーズAの資金調達ラウンドで約2億円を調達したと発表。出資者はINSPiRE Investmentで、第三者割当増資によるもの。今回の資金調達は、プラットフォームの拡張と機能追加に充てられる予定。.

WALLは、製造業のエンジニアリング・チェーンに特化したデジタルトランスフォーメーション・プラットフォームです。これには技術開発、設計、生産プロセスが含まれます。その目的は、実験と分析のサイクルをより迅速かつ効率的にすることです。WALLはまた、そうでなければ人々の頭の中にとどまってしまうような工場現場の知識を取り込み、形式化するのにも役立ちます。WALLを利用している企業は、自動車メーカー、自動車部品メーカー、化学メーカー、素材メーカーなど、売上高数千億円の企業ばかり。SUPWATによれば、これらの企業は研究開発における実験や分析にかかる時間を60％以上削減できたとのこと。これは非常に大きな削減効果であり、このプラットフォームが単なるツールではなく、本当の意味での効率化であることを示しています。.

SUPWAT はWALLにも高度なAI機能を搭載。2024年9月には、機械学習モデルによるデータ分析結果を大規模言語モデルで解釈する技術の特許を取得。このAIは、少量のデータからでも正確に学習することができます。同時に、エンジニアが実際に理解し、利用できる結果を生み出します。この特許技術は、2024年12月からWALLの一部となっています。.

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今回のラウンドで得た資金は、WALLをさらに高性能なものにするために使われます。開発の第一段階は、12月にデータレイク機能のテスト実装を開始。本格的な展開は2026年3月の予定。SUPWATはまた、非構造化データのサポート、最適化アルゴリズムの改善、セキュリティ、品質保証、カスタマーサクセスチームの強化も計画しています。また、研究機関との連携や新たな人材の採用にも注力する予定。.

同社は今後、WALLに基本的なR&Dの効率化以上のことを任せたいと考えています。設計から生産技術までをカバーする機能横断的な最適化を目指しています。AIによる解釈機能は、農業機械や食品製造装置のような新しい分野にも適用できるよう、特定の業種に適応させる予定です。目標は、WALLを従来の自動車や化学分野だけでなく、製造業のさまざまな分野で活用できるようにすることです。.

2019年12月にスタートしたSUPWAT。わずか数年で、スタートアップのアイデアから大企業のメーカーに利用されるプラットフォームになりました。今回の資金調達は、投資家が同社のやっていることに価値を見出していることを示しています。製造業にとって、これはDXプラットフォームがいかに真の変化をもたらすことができるかの一例です。WALLは、企業が実験をより速く実行し、複雑なデータを理解し、無駄な時間を削減するのに役立っています。.

今回のラウンドとWALLのロードマップは、日本の製造業におけるデジタルトランスフォーメーションが前進していることを明確に示しています。それは、パイロットや小規模な実験を超えて、現実的でスケーラブルなプラットフォームへと移行しつつあります。SUPWATは、その変化をリードする企業のひとつです。.