日本触媒とNTTコミュニケーションズ（NTT Com）は2月18日、これまで困難とされてきた化学品の製造工程をAIで自動化することに成功したと発表。これにより、作業者の負担軽減や技能伝承の効率化が期待されます。この取り組みでは、連続蒸留プロセスの運転データ、オペレーターの運転履歴、運転ノウハウなどをAIに学習させました。学習させたAIモデルをNTT Comの「AIオートパイロットシステム」に組み込むことで、条件が複雑に変化する連続蒸留プロセスの自動運転を実現。化学プラントの運転には、豊富な知識と経験が不可欠。温度や圧力、濃度などの条件が刻々と変化する化学品製造プラントの運転には豊富な知識と経験が必要で、自動運転は難しいとされてきました。特に、化学品の純度を高める連続蒸留工程は、反応液の組成や流出する再生蒸留液の量、天候などの影響を受けやすく、熟練したオペレーターが常に高濃度で手動操作しなければなりませんでした。
また、安定操業の維持には技能伝承が重要な課題であり、オペレーターの育成には多くの時間を要します。連続蒸留プロセスにおける温度制御の精度は、単位時間当 たりの廃液量で評価されます。蒸留液は連続蒸留工程から流出するだけでなく、断続的に再利用されるため、レベル計で測定される理想的な蒸留液面（理想液面）は常に変化しています。
しかし、学習させたAIモデルを組み込むことで、レベル計の実測値と理想液面との誤差は、手動操作時の平均2.38%からAI操作時の平均2.06%に低減。これは、熟練オペレータによる手動操作と比較して13.5%の改善に相当し、手動操作と同等以上の操作品質が得られることを確認しました。
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日本触媒 今後、この取り組みを他の工場にも拡大し、DXによる変革を推進していきます。 NTTコム 今後は、バッチプラントや多品種少量生産プラントなど、人手による作業が残るプラントの自動化を実現するため、システムの機能拡充を進めていきます。また、本技術を化学プラントにとどまらず、幅広い産業分野へ展開し、人手不足などの課題解決に貢献していきます。
ソース ヤフー
