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ラティス・テクノロジー株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長兼CEO：呉 文精、以下ラティス・テクノロジー）は、XVL StudioにジェネレーティブAIを搭載したことを発表しました。株式会社ラティス・テクノロジーは、同社の最も人気の高いプラットフォームであるXVL Studioに、ジェネレーティブAIを搭載した機能を追加しました。このアップデートにより、自然言語によるプログラムの自動生成が可能になり、高度なスキルを持つプログラマーが関与しなくても、工場現場の革新レベルを大幅に削減することができます。.
高度なプログラミング知識がなくても、複雑な3Dデータ処理ワークフローを構築・実行できる新機能は、2026年6月にデモ版として提供される予定です。これは、製造チームがデジタルツールを扱う方法を大きく変えるものです。.
生産現場とソフトウェア開発の橋渡し
XVL Studioのような産業用ソフトウェアプログラムのカスタマイズは、従来、専門のITエンジニアにしかできない複雑なプロセスでした。しかし、最近のラティスのジェネレーティブAI機能の導入により、状況は一変しました。自然言語による指示を与えるだけで、ユーザはプラットフォームのSDKを通じて、実行可能なプログラムを自動的に生成するようにシステムをプログラムすることができます。.
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例えば、ユーザーが寸法や重量などの特定の製品情報を取得したいが、手動で手順を踏みたくない場合を考えてみましょう。その代わりに、寸法を測る、重さを計算する、結果をスプレッドシートに書き出す、などの命令をAIに与えることができます。そうすれば、AIは瞬時にすべてのプロセスを計画し、実行します。.
このような動きは、工場ソフトウェアのカスタマイズが、企業ごとにプロセスが大きく異なる製造分野の専門家だけのものではなくなったことを意味します。また、生産現場におけるプログラミング知識の不足という、古くからある深刻な問題も解決されます。.
3Dデータの価値を解き放つ
現代の製造技術では、設計、製造、メンテナンスの様々な段階で膨大な3Dデータが生成されます。ラティス独自のXVLフォーマットは、このようなデータを軽量かつ効率的に扱う方法として、すでに普及しています。.
同社は、ジェネレーティブAIの活用により、製造業者がこれらのデータセットからより多くの洞察と業務上の価値を得る方法を提供します。企業はもはや、3Dモデルを単なる静的な資産と見なすのではなく、動的な実用的インテリジェンスの源と見なすでしょう。.
この機能は、自動車や産業機械のように、製品が何千、何万もの個々の部品で構成されている分野で特に役立ちます。これまで手作業で何段階も行っていた作業が、1つの指示を与えるだけで可能になります。.
日本の製造業の課題への取り組み
日本の製造業は、労働力不足と高齢化によって深刻な問題に直面しています。製造業は、人的資源が少ないにもかかわらず、生産レベルを維持することができるさまざまな方法に目を向けています。.
自動化においてAIを活用することで、ラティスは技術者でないオペレーターに効率性を特定し、作業プロセスをより効果的にする能力を与えることで、問題に対する実用的なソリューションを提供します。ラティスはまた、サービス・レベルで働く人々が独自のソリューションを考え出すことを可能にすることで、中央のITチームへの依存を減らし、より迅速なオペレーションの改善を可能にします。.
要するに、日本のものづくりDX（デジタルトランスフォーメーション）の取り組みに合致するもので、単にプロセスをデジタル化するだけでなく、先端技術を活用することで仕事の進め方を根本的に変えていこうというものです。.
業界全体への影響
3DデータワークフローへのジェネレーティブAIの導入は、世界の製造業に広範な影響を与える可能性があります。.
- 産業用ソフトウェアの民主化
XVL Studio のようなソフトウェアは、コーディングスキルが必要という障壁を取り除くことで、より多くの人々が使用できるようになります。その結果、より多くの労働者が産業プロセスの改善に貢献することで、イノベーションのサイクルが大幅に短縮されるかもしれません。.
- 製造業のAIへの取り組み強化
メンテナンスや品質管理にAIを活用することに関しては、工場ではすでに馴染みがありますが、AIを活用した作業プロセスの自動化はまったく異なる側面です。これをきっかけに、世界中の製造現場にAIが普及するかもしれません。.
- 早期の採用が競争優位を獲得
AIを活用した生産自動化を導入する企業は、効率性だけでなくコスト面でも優位に立つことができます。競争が激しい分野では、生産量のわずかな増加が利益の大幅な増加につながります。.
ビジネスインパクト効率性、敏捷性、新しい価値の創造
業務効率の向上だけでなく、カスタムワークフローを迅速に作成できるため、企業は大きなイノベーションを起こすことができます。.
運用コストの低減:自動化により、人の手による作業が大幅に削減されるため、時間と人件費が削減されます。.
迅速な意思決定： リアルタイムでデータを抽出・分析できるため、生産上の問題に迅速に対応できます。.
柔軟性の向上： 企業は必要に応じてワークフローを変更できるため、長い開発フェーズを経ることなく、さまざまな変化に対応できます。.
また、AIと3Dデータを組み合わせることで、デジタルツインや高精細なシミュレーション、AIによる設計の最適化など、まったく新しいサービスの創出が可能になります。.
今後の展望
ラティスは、今年5月に東京で開催される「ものづくりDX×3Dセミナー2026」で、この革新的な機能をデモンストレーションし、業界関係者にその可能性をプレビューしてもらう予定です。.
同社のプラットフォームを強化するためにジェネレーティブAIを展開する一方で、同社は本質的に次世代の製造技術に賭けています。とりわけこれは、AIと産業データの統合が工場運営を再構築しつつあるという、より大きな業界の変革を反映しています。.
このようなブレークスルーは、先進製造業のリーダーとしての地位を維持し、同時に深刻な労働力不足に取り組む日本にとって大きなプラスです。一方、グローバル・レベルでは、こうした動きは、スマート・オートメーションが単に優位に立つための手段ではなく、デジタル化が進む産業環境に対応するための生き残り要因になる世界を指し示しています。.
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