株式会社日立製作所は 東日本旅客鉄道株式会社 は、2025年9月頃より、首都圏における鉄道の運行管理・保守業務におけるAIエージェントの有効性を測定するための共同実証実験を開始します。
首都圏の在来線の運行を管理する東京都交通管制システム(ATOS)は、多くの機器を複雑に組み合わせた大規模なシステムです。そのため、機能に関するトラブルや問い合わせが発生した場合、それを分析し原因を特定する配車係には、非常に高度な専門知識やノウハウが求められます。マニュアルでの解決が難しい場合は、経験豊富な担当者に依頼する必要があり、障害原因の特定から復旧までに時間がかかることもあります。
今後、労働人口の減少が進み、配車係の不足が予想される中、両社はデジタルトランスフォーメーションによる業務改革の一環としてAIエージェントを活用し、より少ない人員でより安定した輸送を実現することで、安全で持続可能な鉄道事業の実現を目指してまいります。
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具体的には、日立がこれまで取り組んできた数百件のOT(制御・運用技術)に関する知見や、データや知識を価値に変換するLumadaのアプローチを活用し、JR東日本のシステム仕様など両社の知識資産(明示的知識)を取り込み、鉄道運行管理に特化した大規模言語モデル(LLM)を構築します、 日立また、専門家の思考プロセスを再現した故障対応シナリオに基づくAIエージェントを開発し、LLMと組み合わせることで、故障箇所を自動的に特定できるかどうかを検証します。また、専門家の思考プロセスを再現した故障対応シナリオに基づくAIエージェントを開発し、LLMと組み合わせることで、故障箇所の自動特定や、配車担当者の意思決定を支援する対応方針の提案ができるかを検証します。生成AIを鉄道運行管理システムに適用した本検証は、両社にとって初めての試みです。これにより、運行管理業務の効率化・安定化に貢献することを目指します。
ソース PRタイムズ