誰もが望んでいるAI。それを実際に使えるようにデータを整備している人はほとんどいません。.
三菱UFJ信託銀行株式会社 を展開することで解決しようとしています。 ボックス, を全社的なコンテンツ・プラットフォームとして採用しました。目標はシンプルです。散在しているデータを1つの管理された環境に移し、使えるようにすること。.
これは、銀行がシステムの近代化、セキュリティの強化、AI主導の業務への準備を進めている、より広範なDXの推進の中に位置するものです。現在、銀行のコンテンツは複数のシステムにまたがっています。そのため、すべてが遅くなり、ガバナンスが難しくなっています。Boxは、この非構造化データを一元化し、エンタープライズグレードのコントロールを維持するレイヤーとなります。.
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AIという観点が興味深いところです。銀行は単にファイルを保存しているだけではありません。市場やリテール業務のような機能全体にわたって、そのデータからコンテキストを抽出するための基盤を構築しているのです。それはデータが整理され、アクセス可能である場合にのみ機能します。.
ユースケースは現実的です。より厳格なアクセス制御と完全な監査証跡、より優れたシステム相互運用性、AIを活用したナレッジマネジメントの導入とともに、データアクセスが一元化されます。.
ズームアウトすれば、これが金融における本当のAIの話。派手なモデルではなくまずはデータ配管の修正。それがなければ、AIはただのノイズです。.


