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アディエンアディエン・アップリフトは、AIを活用した決済最適化スイートです。AIを活用した決済最適化スイートは、決済コンバージョンの向上、不正管理の簡素化、決済コストの削減を支援します。アディエンのお客様は、データに基づいてカスタマイズされたパフォーマンスを推奨したり、さまざまな決済設定をテストしてパフォーマンスを最大化したりすることができます。
コンバージョン、リスク、コストのトレードオフからビジネスを解放
決済管理の複雑さは、依然として企業の意欲を妨げています。コンバージョン、不正、コストの間で常に妥協する必要があります。Adyen Upliftのおかげで、企業はAIを使って決済ファネル全体を最適化できます。単一の製品スイートにバンドルされたAIによる決済最適化は、Adyenのグローバルなトランザクションデータセットに基づいて学習されます。このAIファーストのアプローチでは、複雑な決済を業務別にナビゲートするのではなく、リスクベースのインテリジェンスと自動化されたコンバージョン最適化を用いて、企業が決済からより多くの利益を得られるよう支援します。試験的な導入により、企業は決済コンバージョン率で最大6%の全体的な向上が見られ、利益に大きな効果があることが示されました。
「リスク管理、コンバージョンの促進、コストの最小化のバランスを取るには、常に非効率的な妥協が必要でした。 カルロ・ブルーノAdyenのプロダクト担当副社長。「Adyen Upliftは、リアルタイムの決済最適化を解決するために、AIの深みとパワーを解き放つことで、ゲームを変えます。これにより、コスト削減とパフォーマンスが一変し、2025年以降のビジネス効率が再定義されるでしょう。"
$1兆件以上の決済データ
企業やその他のプロバイダーは、限られたデータセットに依存しており、買い物客や決済行動を認識する能力に影響を与えています。Adyen Upliftを利用することで、企業はAdyenの単一プラットフォームから、1兆ドル以上に相当する世界中の決済データを基に学習されたAIの恩恵を受けることができます。
「アディエンのAIを導入したことで、コンバージョン率が最大2%向上しました。 ルカ・シュピヒティヒデジタル・オペレーション＆プロジェクト責任者。
Adyenは世界で10億人以上の消費者の決済を処理しており、そのAIソリューションは優良な買い物客と詐欺師を区別するための強力な基盤となっています。Adyenの顧客が新しい買い物客に出会った場合、Adyenはその買い物客をプラットフォーム上の他の場所で見たことがある可能性が高いです。Adyenプラットフォーム上の小売業者にとって、Adyenがその買い物客を見たことがある確率は90%以上です。優良なショッパーが特定されると、AIの最適化によってチェックアウトのスピードが向上する一方、ショッパーと小売業者は的確な不正決済の抑制という恩恵を受けることができます。
「アディエンのAIテクノロジーを活用することで、不正行為やコストを管理しながら、決済ファネル全体を最適化することができます。 ケス・サウリスノルト・セキュリティの決済部門責任者。
詐欺撲滅のためのAIファーストのアプローチ
今日、不正管理プロセスは非常に複雑であり、企業は日々進化する不正テクニックに対抗するために膨大な手動ルールを導入する必要があります。Adyen Upliftを利用すれば、企業は不正管理チームの運用負担を軽減し、不正管理を自動化することができます。このソリューションは、手動ルールに頼ることなくリスク管理を自動化し、精緻化します。これにより、企業はリスク選好度に応じて不正行為のレベルを下げ、誤検知を減らすことができます。
リスクプロダクトを試験的に導入している企業は、その効果を目の当たりにしています。アディエンの試験導入企業のお客様は、手作業で行っていたリスクルールを平均86%削減し、35%のお客様が手作業によるルールを完全に排除し、貴重な時間とリソースを節約しました。
アディエンの顧客である求人マッチング・採用プラットフォーム大手のIndeedは、自社のビジネス特性に合わせたAIベースの最適化実験を行うことができました。これは、効率化を推進するためのプロセスを自動化することで、業務負荷の軽減につながりました。
決済処理コストを最大5%削減
今日、企業はかつてないほど収益に重点を置いていますが、多くの企業は依然として、決済を強力なコスト削減戦略ではなく、商品と見なしています。
Adyen Upliftは、米国における試験導入のお客様において、決済コストを最大5%削減しました。また、試験導入した顧客は、Adyenの最適化機能により、顧客のニーズに合わせたレジフローを構築し、コスト削減を実現しました。
ソース PRNEWSWIRE
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