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Liquitous そして Eight-Japan Engineering 両社は、日本の地方自治体が地域の公共交通計画を策定するのを支援するために設計された、生成AIを活用したエージェントを共同で開発している。両社は、10月20日から21日にかけて開催された「建設技術展2026 関東」で、このツールのプロトタイプを初めて公開した。.
このAIエージェントは、地域交通計画の策定や更新に伴う業務を、市当局が処理するのを支援することを目的としている。市当局は通常、大量の書類を処理し、データを分析し、住民や関係団体と協議するなど、多くの業務を抱えている。.
「Liqlid」という市民参加ツールを開発しているLiquitous社は、AIを活用して計画立案や市民の参加促進を行い、こうした問題を解決するための仕組み構築について助言を行うEight-Japan Engineering社と提携している。.
この提携は、2024年7月に両社が、都市の発展や地域計画において、市民が参加し合意形成を図れるよう支援する協定を締結したことを受けて始まった。.
AIはデータ分析と計画策定を支援する
提案されているAIエージェントは、AIとの対話を通じて、地域交通計画の策定プロセス全般において関係者を支援するように設計されている。.
その機能の一つは、データの整理、分析、および文書作成を効率化することだ。このシステムは、地域のニーズに関する既存の計画、過去の計画文書、統計情報、およびフィードバックの検討・分析に役立つ。.
これらの情報を基に、提案された目標、政策措置、および主要業績評価指標（KPI）の策定を支援する。また、議論の要点を整理したり、説明資料や計画案を作成したりするのにも役立つ。.
また、このツールは、Liquitous社のオンライン市民参加プラットフォーム「Liqlid」と連携するよう設計されている。この連携により、地方自治体は住民や関係企業からのフィードバックを計画プロセスに反映させることができ、より参加型で実用的な交通計画の策定を支援することになる。.
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AIが生成した出力については、依然として確認が必要だ。.
自治体の職員は、最終決定を下すか、計画文書を承認する前に、情報源や引用箇所を確認しなければならない。.
また、両社は、このシステムは依然として開発中の試作段階にあり、その仕様や機能は変更される可能性があることを明らかにした。.
今回の協業は、既存のパートナーシップを基盤としている
このプロジェクトにより、両社の既存の協力関係が地域交通分野へと拡大される。.
エイト・ジャパン・エンジニアリングは、地域の公共交通計画の策定、評価、改善において、自社の技術的専門知識と実務経験を活かしていく。リクイタスは、Liqlidや市民参加の取り組みで培った経験を活かし、AIエージェントの開発と導入を主導する。.
リキタス社は、大阪府、静岡県、名古屋市などの地方自治体によるプロジェクトや、「柏の葉スマートシティ」といった都市開発の取り組みを支援してきた。また、インドネシアの政府機関や自治体とも協力してきた。.
自治体での導入に向けた今後の取り組み
両社は、実用化に向けて、地方自治体との実証プロジェクトやその他の試験を通じて、このツールの機能を拡充する計画だ。.
現在、関係者にプロトタイプのデモを見学してもらい、活用方法について話し合う機会を設けている。.
この取り組みは、生成AI、市民参加、および交通計画に関する知見を融合させることで、地域モビリティ計画における煩雑な事務作業の削減を目指している。また、意思決定において、より包摂的な選択肢を支援するものである。.
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