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AI CROSS株式会社は、PERSOL CROSS TECHNOLOGY株式会社と提携し、AIを活用した需要予測を通じて、日本の製造業および卸売業界におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援します。 両社は2026年2月に提携契約を締結し、AI CROSS社の「Deep Predictor」ソリューションを活用して、需要予測、在庫最適化、発注業務にわたる支援を共同で提供してまいります。.
この提携により、AI CROSSの需要予測技術と、PERSOL CROSS TECHNOLOGYのシステム開発およびデジタルトランスフォーメーションプロジェクトにおけるノウハウが融合します。 両社は、AIを独立したツールとして導入するのではなく、予測機能を顧客の既存の業務システムやワークフローに統合する予定です。その目的は、日常業務に支障をきたすことなく、業務効率を向上させることにあります。.
この提携は、製造業者が引き続き人手不足に直面し、ノウハウの継承に関する懸念が高まっている中で実現したものです。 経済産業省、厚生労働省、文部科学省が共同で発表した「2026年製造業白書」によると、自社内での技術継承が順調に進んでいると回答した製造業者はわずか33.3%にとどまりました。 一方、85.5%が技術的専門知識を次世代へ引き継ぐことについて懸念を示しており、業界が抱える人材不足や後継者問題の深刻さが浮き彫りになっています。.
現在、多くの企業が、AIを需要予測、在庫管理、調達計画の精度を高める実用的な手段として捉えています。とはいえ、AI CROSSによると、多くの製造業者は、AIを活用した需要予測の導入や管理がどれほど困難になるか見通しが立たないため、依然として導入に消極的であるとのことです。.
こうした懸念をより深く理解するため、AI CROSSは2026年7月、製造業の専門家412名を対象に調査を実施しました。その結果、60.7%が、AIによる需要予測の導入と運用には専門知識が必要であると考えていることが明らかになりました。 また、58.7%は、この技術が期待するレベルの予測精度を実現できるかどうか疑問を抱いており、56.8%は、AIソリューションが完全に稼働するまでに6ヶ月以上かかると考えていました。.
また、この調査では、回答者の58.7%が、スプレッドシートを用いて需要予測の作成や在庫管理に毎月10時間以上を費やしていることが明らかになりました。これほど多くの時間を要しているにもかかわらず、多くの組織がAIの導入を先送りし続けています。 主な理由として、導入および運用コストの高さ、AIが既存のビジネスプロセスにどのように組み込まれるかという不確実性、そしてAIの専門知識を持つ人材の不足が挙げられました。.
両社によると、こうした課題はAIの導入を遅らせているだけでなく、組織内での業務知識の伝達も妨げているとのことです。両社は、AIを、専門の担当者が操作する必要がある独立した技術として扱うのではなく、既存のビジネスプロセスに組み込むことで初めて、実用的なものになると考えています。.
パートナーシップの一環として、, AI CROSS 同社は、AIを活用した需要予測プラットフォーム「Deep Predictor」を提供します。このシステムは需要予測を生成し、その結果を、発注数量の算出など、日常の業務に活用できる形式に変換します。同社によると、顧客に業務方法の変更を求めるのではなく、AIを顧客の既存の業務環境に組み込むことに重点を置いているとのことです。.
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PERSOL CROSS TECHNOLOGYは、製造業および卸売業における業務システム開発やデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトでの経験を活かして貢献してまいります。同社はこれまで、幅広い組織とDXの取り組みにおいて協業してきましたが、需要予測や在庫最適化を改善するソリューションに対する需要が高まっていることを実感しています。.
その業務内容には、AIによる予測機能を企業システムに統合するとともに、導入前後の業務プロセスの改善を支援することが含まれます。PERSOL CROSS TECHNOLOGYは、システム開発とワークフローの最適化を組み合わせることで、お客様がAIによる予測結果を、別途のプロセスに頼ることなく、日常業務の中で直接活用できるよう支援することを目指しています。.
この提携を通じて、AI CROSSは、製造業および卸売業の各分野において「Deep Predictor」の導入を拡大することを期待しています。また、PERSOL CROSS TECHNOLOGYは、AIを活用した需要予測に加え、導入および運用サポートを提供することで、既存のお客様へのサービス体制を強化する予定です。
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