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Aquniaは、レジリエンス技術を手掛けるスタートアップ企業Specteeと共同開発契約を締結し、水文学的シミュレーションとリアルタイムのソーシャルメディアデータを組み合わせたAIを活用した洪水予測システムを構築することになりました。 この共同プロジェクトは、日本の「2026年度SBIR建設技術研究開発助成プログラム」にも採択されており、日本および東南アジアのインフラが整備されていない地域における洪水予測体制の強化に向けた取り組みを強力に後押ししています。.
このパートナーシップは、気候変動によって都市部の浸水が頻発するようになり、その傾向がやや加速しているかのように感じられる中、高まりつつある課題に取り組んでいます。既存の予測システムは、多くの場合、詳細な排水ネットワークデータに依存していますが、多くの都市、とりわけグローバル・サウス諸国では、そのようなデータが入手できないのが現状です。. アクニア’の洪水シミュレーション技術は、 スペクティー’ソーシャルメディアの投稿や画像、動画から洪水の発生場所や水位を特定し、より柔軟な予測モデルを構築するAIです。.
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両社は、アジア市場全体へ展開する前に、災害対策、公共インフラ、事業継続計画の分野でこの技術の試験運用を行う予定です。また、この取り組みは、ベトナムで以前実施された洪水警報プロジェクトをある程度踏襲したものであり、両社はすでに同国で地域の災害レジリエンス向上に向けた取り組みを支援しているため、決して突拍子もない話ではないと言えます。.
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