English 
日本の大手携帯電話会社であるNTTドコモが、ノキア社の「MantaRay AutoPilot」を導入したことで、日本の通信ネットワークにおけるAIを活用した管理において、また一つの重要な節目が達成されました。 今回の導入が重要なのは、商用モバイルネットワークの最適化を目的として、この技術がパブリッククラウド上で世界初となる展開を実現した点にあります。.
単なるネットワーク最適化ツールにとどまらず、今回のリリースは、通信分野においてAIがどのように活用され、自律的な通信運用を実現しているかを示すものです。この自律的な運用では、AIがネットワークを自動的に管理し、ネットワークの状態を予測・最適化します。5GやAIアプリケーション、クラウドコンピューティング、さらには将来の6Gに対する需要が高まるにつれ、その重要性はますます高まっています。.
AIがネットワーク最適化を主導する
ノキアの「MantaRay SON」プラットフォームは、2025年にドコモによって、ネットワーク最適化サイクルの特定部分を自動化するために導入されました。しかし、エンジニアは最適化パラメータや運用ポリシーを手動で設定しなければなりませんでした。.
こちらもお読みください： 日本における「フィジカルAI」への取り組みは、世界の産業イノベーションにおける新時代の到来を告げるものです
MantaRay AutoPilot を使えば、手動での操作は不要になります。.
このシステムは人工知能を活用し、リアルタイムのネットワーク動作を分析するとともに、MantaRay SONと連携して、定義されたサービス目標、すなわち「インテント」に基づき最適な運用パラメータを自動的に選択することで、15分以内にネットワークを最適化します。 さらに、このAIシステムは日中のトラフィックの変動に合わせて継続的に自らを調整するため、ネットワークの最適化をさらに迅速に行うことが可能です。.
パブリッククラウド環境でプラットフォームを運用することで、ドコモは柔軟性と拡張性も高め、ハードウェアに依存することなく、将来的にさらなるAI技術を導入することが可能になります。.
日本の自律型ネットワークへの道のりを加速させる
この導入の主な特徴の一つは、TM Forumの業界フレームワークに基づき、ドコモが「自律ネットワークレベル4」の実現を目指している点です。.
このレベルでは、人工知能がネットワークの状態を予測し、運用に関する意思決定を行い、人間の介入を最小限に抑えながらネットワークのパフォーマンスを監視することが可能となります。この機能により、提供されるサービスの信頼性が向上すると同時に、運用・保守コストを大幅に削減できると見込まれています。.
デジタルトランスフォーメーションへの多額の投資や、5G・6Gネットワーク、スマートシティ、コネクテッドカー、モノのインターネット（IoT）のさらなる普及が進んでいることから、自律型ネットワークは日本にとって極めて重要となるでしょう。.
AIを活用した通信分野における日本の地位の強化
ドコモによるこの導入により、日本が通信分野における世界的なリーダーの一つであるという地位がさらに確固たるものとなりました。.
日本の通信各社は、モバイル分野において常に新技術をいち早く導入してきましたが、今やAIが次の差別化の鍵となる見通しです。通信事業者は、単にネットワークの容量を拡大するだけでなく、自ら最適化を行うことができるインテリジェントシステムに、より注目し始めています。.
この取り組みは、AIの導入やクラウド・デジタルソリューションの開発に向けた、日本のより広範な国家計画に完璧に合致しています。.
ドコモは、ノキアとの提携を通じて、ネットワーク管理におけるインテリジェントなアプローチをめぐる競争において、他社に先んじています。.
日本のテクノロジー産業にとってのチャンス
このことがもたらす影響は、通信分野をはるかに超えています。.
人工知能を活用した自動化ネットワークの登場は、日本のテクノロジー業界において、ソフトウェア企業、クラウドベンダー、半導体メーカー、サイバーセキュリティプロバイダー、システムインテグレーター、データ分析企業にとって新たな可能性を切り開いています。.
通信各社がネットワークの自動化を進めていくにつれ、高度なAIアルゴリズム、エッジコンピューティングシステム、機械学習アーキテクチャ、クラウドネイティブソフトウェア、およびインテリジェントな監視ツールに対する需要が高まっていくでしょう。.
AIチップ、ネットワークハードウェア、クラウドサービス、デジタルインフラ分野で事業を展開する日本の専門企業にとって、自律型ネットワークシステムの普及に伴い、新たなビジネスチャンスが生まれる可能性があります。.
また、AIアルゴリズム、ネットワークの最適化、6G通信技術の分野において、通信事業者と連携する大学や研究機関にも、新たな機会が生まれる見込みです。.
企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する
日本市場全体で事業を展開する企業にとって、よりスマートなモバイルネットワーク環境には多くのメリットがあります。.
スマートファクトリーを導入する製造業者であれ、コネクテッドカーを活用する物流企業であれ、遠隔診断を行う医療機関であれ、あるいはIoT技術を活用する小売業者であれ、いずれも安定したネットワークが不可欠です。.
AIを活用したインテリジェントな最適化により、通信事業者は需要の変動がある状況においても、より安定したネットワークサービスを提供できるようになります。.
企業がクラウドコンピューティングシステムへの移行を進め続ける中、ネットワークインテリジェンスは重要な強みとなるでしょう。.
6Gと将来のイノベーションに向けた基盤づくり
運用におけるAIの活用は、通信業界がハードウェア主導の運用から、ソフトウェア定義型かつAI制御型のインフラへと進化していることを示す指標でもあります。.
将来の6Gネットワークには、自動運転、没入型体験、ロボティクス、デジタルツイン、そして数十億台もの接続デバイスの実現が期待されています。こうした複雑な管理には、人間の専門家よりもはるかに迅速に運用上の意思決定を行えるAI技術が必要となるでしょう。.
ドコモの自律型ネットワーク最適化技術は、日本の通信事業者が将来に備えている一例です。.
日本のデジタル経済における画期的な出来事
ドコモによるノキアの「MantaRay AutoPilot」の導入は、単なる技術的な取り組みにとどまらず、自律型通信の未来に向けた大きな飛躍です。.
日本の技術産業という文脈において、この動きは、AIを活用したデジタルプラットフォームの構築という面で同国の地位を強化するとともに、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、サイバーセキュリティ、半導体、インテリジェント・ネットワーキングの各分野で事業を展開するさまざまな企業にとって新たな道を開くものです。.
世界中で、高速かつ信頼性の高い自律型通信ネットワークへのニーズが高まる中、日本は自律型通信技術の開発に取り組んでいるだけでなく、AIを活用した次世代の通信分野においても革新的な存在となりつつあります。.
日本語