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日本ガイシと ラボAI 日本ガイシの有機化合物結晶探索サービスではすでに実用化されています。.
彼らが取り組んでいる問題は小さくありません。製薬業界では、温度や濃度、赤外線照射が新たな条件を引き起こすため、結晶構造が変化します。この過程で起こる変化は、溶解度と安定性の両方に直接影響します。可能性のあるすべての組み合わせをテストする必要があるため、テストプロセスには実験的作業が必要です。このプロセスには多大な時間と労力が必要です。.
そこで登場するのがシミュレーションですが、それにもボトルネックがあります。従来のシミュレーション・ソフトウェア開発は時間がかかり、手作業が多い。複雑な数学モデルをコードとして記述し、検証するには時間がかかり、エラーのリスクもあります。.
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この共同プロジェクトでは、そのプロセスを変えることに焦点を当てました。すべてを一行ずつ構築するのではなく、数式、制約、条件を構造化されたフォーマットで生成AIシステムに送り込みました。目標は、AIが手抜きや論理の誤った解釈をすることなく、それを動作するシミュレーションコードに変換できるかどうかを確認することでした。.
結果は明らかでした。定義された開発ルールやベースコードなど、適切なインプットがあれば、AIは正確なプログラムを生成することができました。さらに重要なのは、作業負荷が変化したことです。汎用のコーディング・エージェントが実装のほとんどを処理できるようになり、人間の労力は以前のおよそ3分の1にまで減りました。.
これにより、エンジニアが時間を費やす場所が変わります。反復的なコーディングに費やす時間を減らし、理論の検証、モデルの改良、結果の解釈に費やす時間を増やすのです。.
日本ガイシ は、顧客のニーズに対応するスピードと柔軟性を向上させることを目的として、この手法を結晶形状予測ソフトウェアに直接適用することを計画しています。また、両社は、この手法を1つのユースケースにとどまらず、他のシミュレーション領域にも拡大し、研究から実世界への応用までの道のりを短縮することも計画しています。.
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