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量子アプリケーション開発プラットフォームのプロバイダーであるClassiq Technologies社と コムキャスト Ltd.とAMDは、量子アルゴリズムを活用してネットワーク・ルーティングの耐障害性を強化し、インターネット配信を改善することを目的とした画期的な概念実証実験を完了したと発表しました。.
“「Comcast Connectivity and PlatformsのChief Network OfficerであるElad Nafshi氏は次のように述べています。.
“「私たちの顧客が求めているのは、高速でセキュアで信頼性の高い接続性というシンプルなものです。しかし、私たちのような大規模でダイナミックなネットワークを運用する場合、その約束を果たすことは容易ではありません。私たちは昨年からClassiqとこの実験を開始し、量子ソフトウェアとテクノロジーが現実のネットワークの課題にどのように対処できるかを探っています。その結果
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実証実験について
この共同デモンストレーションでは、ネットワーク設計の基本的な課題である、ネットワークの保守や変更管理を行う際のネットワーク拠点に対する独立したバックアップルートの特定に取り組みました。.
例えば、あるサイトが定期メンテナンスのためにダウンし、別のサイトが予期せぬ障害に見舞われた場合、目標は顧客接続に影響や劣化を与えることなく、シームレスにトラフィックを迂回させることです。そのためには、同時リンク障害に耐えられる、独自の低レイテンシで最適化されたバックアップパスを特定する必要があります。しかし、この問題はネットワークの規模が拡大するにつれて指数関数的に複雑になっていきます。.
本実証実験では、量子技術と高性能な古典コンピューティングを組み合わせ、変更管理シナリオの下でユニークなバックアップ経路をリアルタイムに特定する能力を検証しました。この実験では、量子ハードウェアと加速シミュレーション環境の両方が使用されました。 エーエムーディー Instinct™ GPUは、量子ハードウェアだけではまだ達成できない有意義な計算能力（量子ビットスケール）を実現します。.
GPUを用いたシミュレーションにより、研究チームはアルゴリズムの動作を迅速に開発・検証し、並行して量子ハードウェア上で実行することで実装の成功を確認しました。試験結果の詳細は、研究チームが執筆した学術論文のプレプリントに掲載されています。.
このデモのために、, クラシーク は、量子ソフトウェアとエンジニアリングのサポートを提供し、ハードウェアとシミュレーション環境の両方で、迅速なモデリング、最適化された実装、実行を可能にしました。.
グローバルな通信ネットワークにおける最適化問題は、ネットワークの規模が拡大するにつれて組合せ探索空間が指数関数的に増大するため、計算負荷が高く、量子コンピューティングにとって理想的な課題です。.
ソース PRタイムズ
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