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Ubitaは舞鶴市と共同で大規模AIデータセンターを建設する計画を明らかにしました。日本国内での次世代AIインフラ構築に向けた具体的な一歩と位置づけ。Ubitaのグループ会社であるUBTECHは、2026年1月29日に舞鶴市と土地の調印式と記者会見を行うと発表。このイベントで正式に物理的な建設が開始される予定です。この施設は、日本における主要なAI GPUセンターとして計画されています。.
今回の土地契約は、UBTECH社が経済産業省の大型投資補助金に採択されたことを受けたものです。これにより、同社は同プロジェクトに約170億円を拠出することになります。この動きは、日本が国内のAIインフラ基盤の強化に取り組む中で、同社と中央・地方両政府の連携が強まっていることを浮き彫りにしています。.
AIデータセンターは舞鶴市に位置し、敷地面積は約2.3ヘクタール、およそ23,000平方メートル。この場所を選んだのは、現実的な理由からです。安定した土地条件、既存のインフラ、港湾や物流ルートへのアクセス。高密度なコンピューティングと一定の信頼性が求められるAIシステムを運用する上で、これらのポイントは重要です。.
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建設は段階的に計画されています。第1段階では、中核施設の建設と基本的な運用の確立に重点を置きます。第2段階では、特に生成AIと大規模言語モデルからの需要の増加に応じて、コンピューティング能力を拡張します。このステップ・バイ・ステップのアプローチは、運営を安定させながら長期的な成長をサポートすることを目的としています。建設は2026年に開始され、主要な建築工事は2027年末に終了する予定です。.
技術面では、同施設はエヌビディアのBlackwell GPUアーキテクチャを採用します。このGPUは、大規模なAIのトレーニングや推論用に設計されており、長期間の稼働に対応した高密度な配置をサポートします。これにより、舞鶴の拠点は、次世代AIのワークロードに対応できる国内でも限られた拠点となります。.
システム設計はUbitaのNeoCloudアーキテクチャに基づいています。NeoCloudは、分散コンピューティング、レイヤードスケジューリング、柔軟なリソース制御を採用しています。GPUリソースは、地域、業界、プロジェクト間で動的に割り当てることができます。これは、効率を向上させ、待ち時間を短縮し、集中型コンピューティングセットアップで見られるボトルネックを回避することを目的としています。.
舞鶴市は、電力供給の安定性、災害リスク、ロジスティクスの強さ、地元機関の協力などを考慮して選ばれました。これらの要素が相まって、長期的かつスケーラブルなAIの運用に適しています。.
このプロジェクトは、日本におけるユビタの広範なAIロードマップに適合しています。2024年、同社は経済産業省のGENIACプログラムに採択され、日本語、繁体字中国語、英語をサポートする大規模な東アジア言語モデルを開発。2025年には、舞鶴ですでに利用されているバーチャル観光ガイド「ちょきまる」を含む、観光と文化に焦点を当てたAIソリューションを展開。2026年までに, ユビタ は、NeoCloudを全国に拡大し、地域や業種を超えて拡張できる柔軟なGPUインフラを構築する予定です。.
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