シンクリープがドリームキャリアと共同で「営業AIアシスタント」を開発。ドリームキャリアでは2026年1月より社内運用を開始。2016年から2024年までの9年間の営業データを活用。AIは、異なるシステムに分散している契約情報、案件管理データ、電子メールを統合します。ユーザーは自然言語を使ってAIとコミュニケーションすることができます。例えば、『メンバーの中で、この案件にぴったり合う可能性が高いのは誰ですか』とか、『グループを作成してください』とか。すると、AIが分析と提言を返します。.
9年分の販売データを手作業で分析するのは大変だということで始まったプロジェクトです。ドリームキャリアには大量のSESのビジネスデータがありました。分析には時間がかかりました。正確な結果を得るためには、データベースとルールを熟知する必要がありました。過去の成功パターンや人間の強みに関する知識は、個人の経験に結びついていました。管理職は、どの営業目標が有望なのか、誰をアサインすればいいのか、すぐにはわからないことが多かったのです。.
シンクリープは主にXRの会社です。CEOの伊藤は30年間エンターテインメント技術に携わってきました。彼は博覧会、博物館、水族館のためにXRシステムを構築してきました。彼はAIがXRとどのように組み合わされるかを見ていました。シンクリープの使命は、XRとAIの可能性を引き出すことです。彼らは、AIがゲストの体験だけでなく、企業がビジネスデータを理解するのにも役立つことに気づきました。.
こちらもお読みください: 日韓のAIスタートアップが東京で提携、高齢化と製造業の課題に挑戦
このプロジェクトでは, 夢のキャリア プランニング、要件定義、プロジェクトリーダーシップを担当。. シンクリープ は、AIの開発、システム統合、技術的な実装に取り組みました。社内データベースの構築、メールや症例データの統合、AIモデルのチューニングなどを行いました。.
開発は2025年9月に要件定義とAIのフィージビリティ・スタディからスタート。10月にはオンプレミス環境でシステムを構築。11月には業務データとメールを統合。12月には9年分の販売データを集計し、正確性を検証。2026年1月、自社運用開始。.
営業データの自然言語分析、人材マッチング、チーム編成、メール参照などが可能。個々の社員に相談することなく、過去の業績にアクセスできるようになります。意思決定が迅速化。知識は組織の資産として保存されます。すべてのソフトウェアをオンプレミスで運用することで、機密情報をしっかり保護。AI要素の中で重要なものは、クロード(Anthropic)、ジェミニ(Google)と一意に知られています。LANやVPN経由で社内システム、メール、グループウェアと連携。.
このAIがユニークなのは、既存のビジネスプロセスを変えることなく、9年分のデータを統合できる点です。SQLのスキルがなくても、自然言語インターフェースを通じて誰でも利用できます。両社は今後、ナレッジ・ルールの拡張、セッション・メモリの追加、他部門への利用拡大、他企業・他業種での利用を検討する予定。.


