株式会社ネットワンシステムズおよび NTT西日本株式会社 IOWNオールフォトニクスネットワークを用いた次世代オートメーションの実証実験を行い、模倣行動によるモデル学習、自律協調ロボットの遠隔推論、マルチベンダー機器とのAPN接続において、分散データセンターの有効性を確認し、社会実装に向けた重要な成果を得ました。.
日本では労働人口の減少により、小売業、製造業、医療などの分野で人手不足が深刻化しており、AI協働ロボットや自律技術を活用した次世代オートメーションへの期待が高まっています。このような高度な自律システムの実現には、大量のセンサーデータや高精細な映像・音声をリアルタイムに処理する必要がありますが、従来のネットワーク環境では、遅延や帯域不足のため、GPUなどの高性能なデバイスを各拠点に配置する必要があり、管理負荷や消費電力、コストの面で課題がありました。.
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本実証では、これらの課題を解決するため、低遅延・大容量・高安定性のIOWN APNと分散クラスタ型AIプラットフォームを組み合わせ、次世代オートメーションの実現に向けたリアルタイム制御の可能性を検証しました。.
ソース PRタイムズ

