UiPathとNTTデータウィズ、AIエージェントベースの自動化を次世代BPOサービスに組み込むことで提携

UiPathとNTTデータウィズは、UiPathのAgentic Automation技術をNTTデータウィズのビジネス・プロセス・アウトソーシング業務に統合する戦略的協業を発表しました。この提携は、従来のロボティック・プロセス・オートメーションの精度とAIエージェントのコンテキスト・インテリジェンスを融合し、複雑化するワークフローをエンド・ツー・エンドで自動化することで、エンタープライズBPOの再定義に向けた大きな一歩となります。.

NTTデータウィズは、NTTデータマネジメントサービスとNTTデータスマートソーシングが統合して4月に設立された、日本企業のバックオフィスや管理部門の幅広い業務に特化した企業です。UiPathのエージェント駆動型自動化技術を直接BPOデリバリー拠点に組み込むことで、業務効率の大幅な向上、人と機械のコラボレーションの合理化、近代化を求める顧客への新たなレベルのスケーラビリティの提供を目指します。.

このコラボレーションの中核にあるのは、UiPathのエージェント型自動化というビジョンです。これは、従来人間が扱ってきたテキスト、請求書、図、構造化されていない指示などを理解できる生成的なAI駆動エージェントとソフトウェアロボットを融合させた新しいパラダイムです。UiPathの共同設立者兼CEOであるダニエル・ダインズ氏は、記者会見で典型的な例を紹介し、電子メールによる請求書の受信が、エージェント主導の一連の自動化ステップの引き金となることを説明しました。まずAIエージェントが請求書を読み、内容を抽出し、人間が確認できるように要約を提供します。別のエージェントが会計コードを解釈し、人間の経理担当者に渡します。A ユーアイパス その後、ロボットが会社のERPシステムに情報を入力します。ダインズ氏によると、この調整されたワークフローは、エージェントによる自動化が、人間、ロボット、AIを、精度とスピードの両方を向上させる統合プロセスに織り込むことができることを示しています。.

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この自動化のためのテクノロジー基盤には、ワークフロー設計のためのUiPath Studio、大規模な言語モデルを搭載したAIエージェントを作成するためのAgent Builder、タスク実行のためのUiPath Robots、業務スケジューリングとリソース管理のためのOrchestrator、BPMN標準を使用して人間の承認とビジネスルールを統合するエンドツーエンドのワークフローを設計するためのMaestroが含まれます。これらのコンポーネントを組み合わせることで、企業はビジネス・ワークフローをゼロから再構築し、AIアシスタントと決定論的自動化を単一のオーケストレーション環境に統合することができます。.

この協業は、まず以下の企業における社内BPOワークフローの近代化に重点を置く予定です。 NTTデータ WIZは、エージェント・オートメーションの構築、導入、管理ができる人材の育成に重点を置いています。UiPath執行役員の石本隆が強調したように、エージェント・オートメーションにおけるヒューマン・スキルの向上は、そのメリットを企業顧客に拡大するための基盤です。NTTデータウィズは、顧客のワークフローをそのまま引き継いで最適化することが多いのですが、エージェント・オートメーションは、時代遅れのビジネス・プロセスや断片的なビジネス・プロセスを再設計し、業界標準のオペレーション・モデルに変えるきっかけになると考えています。林真由美取締役は、AIエージェントの導入は、バラバラなレガシーワークフローを一般化し、近代化する機会を提供し、単に労働効率が高いだけでなく、構造的にインテリジェントな新時代のBPOを生み出すと指摘。.

このパートナーシップは、BPO分野でAIネイティブ・プロセス・エンジニアリングへのシフトが進んでいることを示すものです。企業は、単に手作業をアウトソーシングするのではなく、自動化、判断、人間の監視を融合し、スケーラブルなデジタルオペレーションを実現できるパートナーを求めるようになっています。UiPathのエージェントフレームワークは、NTTデータウィズに、このような変革を大規模に提供し、サイクルタイムを短縮し、精度を向上させ、顧客システムとBPO自動化環境とのより深い統合を可能にする基盤を提供します。.

両社が協業を拡大する中で、AIエージェントの統合は、日本における企業のバックオフィス機能のアウトソーシングと最適化の方法を再構築することが期待されます。今回の提携は、NTTデータウィズを次世代BPOのリーダーとして位置づけるとともに、UiPathをAI時代の業務アーキテクチャを再設計する企業の中核的な自動化プラットフォームとしての役割を強化することを目的としています。.