さくらKCS、ENSOUチャットボット導入で業務効率化

月間 500 件を超える社内問い合わせへの対応を自動化し、属人化を解消し、業務全体の効率化を目指します。三井住友銀行グループで総合情報サービス事業を展開するさくらケーシーエス株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：小野 功、以下さくらケーシーエス）は、神戸に本社を置くAIスタートアップの株式会社ディジオンと提携し、生成型AIチャットボット「ENSOU（エンソウ）」を情報システム部門に導入したことを発表しました。.

この協業は、ITサービス企業内の業務を最適化し、社内で増大するナレッジマネジメント業務の負担に対処するために、AIに権限を与える戦略的な取り組みを意味します。.

社内のナレッジ課題への取り組み

Sakura KCS offers a wide range of internal and external IT services for various financial, public, and private companies. The company’s information systems department has constantly struggled to handle the repetition that came with internal inquiries. Manual responses often resulted in variations in quality and issues in productivity, especially as cybersecurity measures increased the workload.

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Sakura KCS aimed to integrate ENSOU, reducing dependency on individual staff members by standardizing responses and freeing up time for higher-value work. Digeon Inc. provided technical guidance on the construction of the chatbot by implementing RAG in a secure environment, ensuring high accuracy using the company’s existing internal documentation.

RAGでは、FAQや規定、業務マニュアルなどの社内データにアクセスすることができ、ENSOUが文脈を理解した的確な回答を提供するのに役立ちます。このようにして、従業員の中に散在していた知識をまとめ、簡単にアクセスできるようにしました。.

ビジネス・ファンクションでの利用拡大

これまでのところ、ENSOUチャットボットは約500人の従業員に活用されており、すでに月間500件以上の問い合わせに対応しています。単なる問い合わせ対応にとどまらず、ENSOUは以下のような支援にも拡大しています：

翻訳作業多言語環境におけるコミュニケーションの促進.

文書作成:報告書作成、社内コミュニケーション、マニュアル作成などスタッフのサポート。.

エラーコードの調査:システムまたはアプリケーションの問題を迅速に診断します。.

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コーディング支援 社内のガイドラインやドキュメントに基づいたプログラミングサポートの提供。.

この広範囲に及ぶ採用は、ほとんどの部署で実質的な生産性向上効果があり、このチャットボットの多用途性を裏付けています。.

業務上のメリットと効率性の向上

ENSOUの導入により、明確な改善のサイクルが生まれました：

データの統合：これまで個々の従業員に依存していた知識をAIに集約。.

精度の向上:システムの更新が進むにつれて、自動応答の精度が上がります。.

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より少ない明確化： 回答が正確になるにつれて、繰り返される質問の数は減っていきます。.

業務効率:時間が節約され、照会者と情報システムチームの両方でワークフローが改善されます。.

ENSOUは、社内のナレッジを体系化し、反復作業を自動化することで、組織全体の情報の質を高めながら、作業負荷を軽減します。.

日本のハイテク産業への戦略的示唆

さくらケーシーエスにおけるENSOUの導入は、日本のIT業界における重要なトレンドを示すものです：

企業オペレーションへのAI統合： ENSOUのようなAIを活用したソリューションは、社内のナレッジを効率的に管理するための拡張性のある方法を提供します。.

新興企業と大企業のコラボレーション:このDigeonとさくらKCSのコラボレーションは、AIスタートアップが大企業のデジタルトランスフォーメーションの旅をどのように後押しできるかを伝えています。.

知識の共有： 人材格差は戦略的に克服され、ナレッジ・マネジメントはAIシステムの専門知識を集約することで継続的に行われるようになりました。.

より広範なテクノロジー・エコシステムにとって、今回の導入は、顧客向けアプリケーションだけでなく、ジェネレーティブAIの活用による業務効率化への注目が高まっていることを示すものです。同様のAIソリューションを導入する企業は、定量的な生産性の向上だけでなく、社内のコンプライアンスやコラボレーションの向上も達成できる可能性があります。.

前向きに

Sakura KCS aims to further enhance ENSOU’s functionality and is considering use cases other than internal inquiry support. The flexibility of the AI makes it one of the important tools for scaling up operations with consistent quality and less dependence on individual employees.

したがって、これは他の日本企業が安全でエンタープライズグレードのAIソリューションを導入する際の参考となる可能性があります。ジェネレーティブAIへの関心が高まるにつれて、AIを社内の主要プロセスに統合してパフォーマンスと競争力を強化するステップに続く企業も増えるでしょう。.

結論

ENSOU’s implementation by さくらKCS そして ディジオン marks an important step forward for Japan’s enterprise AI landscape. By automating internal inquiries, improving response accuracy, and consolidating institutional knowledge, the chatbot illustrates how generative AI can transform internal operations.

より多くの企業がこれに追随することで、AIは日本のIT業界に効率化の波をもたらし、個人の専門知識への依存を減らし、より協力的でデータ主導の職場を可能にするかもしれません。.