エヌビディアとヒュンダイ・モーター・グループは、エヌビディアのブラックウェル・プラットフォームを活用したAIファクトリーの構築に向けて協業を深め、自律走行、ロボット工学、スマート・マニュファクチャリングにおけるイノベーションを加速します。.
両社は韓国政府と協力し、同国のフィジカルAI能力を強化しています。これには、エヌビディアAIテクノロジーセンター、現代自動車グループフィジカルAIアプリケーションセンター、地域データハブの設立が含まれます。両社は30億ドル近い資金を投入し、韓国のAIエコシステムを構築しています。.
この転換は、現代自動車グループとエヌビディアの関係における重要な一歩です。このパートナーシップは、単にソフトウェア・プラットフォームを使用することから、より重要な相互作用へと徐々に移行しており、最終的には、今日の自動車、AIを搭載した工場、および高度な自動車チップのための革命的なAIソリューションが共に開発されることになります。.
こちらもお読みください: KDDI、AIを活用したニュース検索サービスを開始:日本のハイテク産業に大きな兆し
この計画の中心にあるのが、50,000個のNVIDIA Blackwell GPUを搭載したAIファクトリーです。これは、大規模なAIモデルの訓練と検証から展開までのすべてを処理するように設計されています。このファクトリーは、車載インテリジェンス、自動製造、ロボット工学を1つの接続されたシステムに結びつけ、技術革新のためのヒュンダイのメインエンジンとして機能します。.
NVIDIAのコンピューティング・プラットフォームは、このインフラストラクチャを支えるものです。NVIDIA DGXとAIシステムは、大規模なモデルトレーニングとソフトウェア開発に対応します。RTX PROサーバー上で動作するNVIDIA OmniverseとNVIDIA Cosmosは、デジタルツインと仮想シミュレーションを可能にし、製造の最適化と無数のシナリオにわたる自律走行システムのテストを行います。一方、NVIDIA DRIVE AGX Thorは、安全認証を受けたNVIDIA DriveOSを搭載し、車両やロボット内部のリアルタイムインテリジェンスシステムとして機能します。.
また、現代自動車グループは、NVIDIA Omniverse Enterpriseを使用して、製造環境のデジタルツインを作成しています。の設立により、生産をバーチャルにシミュレート、監視、最適化することができるようになるため、精度が向上し、メンテナンスの必要性が予測され、ロボットによる統合がより迅速かつ安全になります。これらのバーチャル・コピーは、完全に自動化されたソフトウェア主導の工場を進展させるためのバックボーンとなるでしょう。.
同社はロボット工学にも同じアプローチを取っています。NVIDIA Isaac Simを通じて、Hyundaiは生産ラインに導入する前に、仮想環境でロボットの動作、運動、安全性をテストすることができます。その結果、生産性が向上し、統合時間が短縮されます。.
自律走行において、Hyundai Motor Groupは、RTX PRO 6000 Blackwell GPU上でNVIDIA OmniverseとNVIDIA Cosmosの基礎モデルを試験的に使用し、実世界の運転状況をシミュレートしています。この機能は、スケーラブルなAI駆動モビリティのリーダーとしてのHyundaiの地位を強化します。.
現代自動車グループは、工場や車両だけでなく、NVIDIAのオープンなNemotronモデルとNeMoソフトウェアを使用して、大規模なAIモデルを開発しています。これらのモデルにより、オーバー・ザ・エアによるアップデートが可能になり、車両の性能と機能性の段階的な向上を支援します。さらに、主催者は、パーソナライズされたデジタル補助装置、アダプティブ・インフォテインメント・システム、およびドライバーの行動に関する知識を獲得する快適機能を通じて実現される車載人工知能を導入する予定です。.
NVIDIA DRIVE AGX Thorは、これらすべての活動に必要なコンピューティングパワーを提供することで、高度な運転支援、将来の安全特性、スマートで魅力的な運転体験を促進します。.
組み合わせることで 現代自動車 グループの製造およびモビリティに関する専門知識と エヌビディア’のAIとコンピューティング・パワーにより、両社は自動車と工場を相互接続されたインテリジェント・システムに変えようとしています。このパートナーシップは、物理的なAIが自動車の製造、運転、体験の方法を再構築する新しい時代への大きな一歩となります。.
					
							
							
			
                               
                             
