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CX向上プラットフォームを提供する株式会社スプロケットは、生成AIとの対話により専門知識がなくても高度なデータ分析を可能にする新ソリューション “データ分析エージェント ”のβ版の提供を開始します。「データ分析エージェント」は、スプロケットのAIエージェントシリーズ「SproAgent（スプロエージェント）」の第一弾製品で、AIが人間に代わって複雑な作業を自律的に行います。.
真のパーソナライゼーションを実現するAIエージェント
マーケティング担当者は、理想的なコミュニケーションは個々の顧客に合わせて最適化することだと理解していますが、時間やリソースの制約から効率優先のアプローチに頼らざるを得ないというジレンマに直面しています。.
このジレンマの根本的な原因は、顧客データの分析、個別コンテンツの作成、施策の実施などに莫大なコストがかかること。また、高度なデータ分析にはSQLなどの専門的なスキルが必要なため、データアナリストなどの専門家による分業が不可欠でした。.
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ジェネレーティブAIの登場により、データ分析、レポート作成、コンテンツ制作など、これまでマーケターが膨大な時間を要していた運用業務の自動化が可能になり、パーソナライゼーションにかかるコストを劇的に削減することができます。.
しかし、単にAIツールを導入するだけでは不十分です。必要なのは、専門的な知識がなくても、自然言語で指示を出すだけで、高度な分析や施策立案を自律的に行える環境です。これにより、マーケティング担当者はオペレーション業務から解放され、戦略的思考や顧客理解に集中できるようになります。.
このような背景と課題に対処するため、スプロケットはAIエージェントのSproAgentシリーズを開発しました。SproAgentシリーズは、人間が指示や監督を行いながら、AIが自律的に複雑なタスクを実行することで、これまで理想的ではあっても非現実的であった真のパーソナライゼーションを現実のものとし、持続可能な現実を実現します。.
“「データ分析の問題を解決する「データ分析エージェント
デジタルマーケティングの高度化に伴い、マーケターにはより高度なデータ分析が求められています。しかし、次のような課題が顕在化しています：
データ分析に必要なSQLなどの専門知識を持つ人材の不足。.
分析作業に多くの時間が割かれるため、本来企業が注力すべき施策立案に割く時間が減ってしまうのです。.
データは蓄積されていますが、その有効な使い方を誰も知りません。.
このような状況では、マーケティング担当者は本来注力すべきクリエイティブな仕事ではなく、データの抽出や集計といったルーティンワークに時間を割かざるを得ません。.
こうした課題を解決し、マーケターが価値創造に集中できる環境を整えるため、スプロケットは「SproAgent」シリーズの第一弾として「データ分析エージェント」を開発しました。.
データ分析作業から解放される3つの機能
スプロケット‘の「データ分析エージェント」は、“データ分析作業からの解放 ”をコンセプトに開発された、生成AIを活用したデータ分析支援ツールです。AIと自然言語で対話することで、複雑なデータ分析や分析結果の可視化が可能です。.
以下は、データ分析エージェントの主な機能です。.
1.自然言語による直感的な分析指示
専門的な知識は必要なく、“先月の売上上位10商品を教えてほしい”、“PCとスマホのコンバージョン率を比較してほしい ”など、日常的な言葉で分析を依頼することができます。AIが意図を汲み取り、適切なデータを自動的に抽出して分析を行います。.
2.多角的な分析と可視化
AIは単にデータを抽出するだけでなく、経営課題に応じて多角的に分析します。分析結果はわかりやすいグラフやチャートでビジュアルに表示されるため、インサイトの発見や意思決定を迅速に行うことができます。.
3.高度な分析のサポート
時系列分析により、日次、週次、月次のトレンドを把握できます。セグメント分析により、各デバイス、各流入経路、各顧客属性の特徴を詳細に把握できます。.
コンバージョンファネル分析、売上貢献度分析、顧客行動分析など、マーケティングに必要な分析を幅広くサポートします。.
ソース PRタイムズ
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